AI 모델, 특히 생성형 AI의 성능은 학습 데이터 품질에 달려 있습니다 . AI가 생성한 데이터만 학습하면 '모델 붕괴' 현상이 발생, 성능 저하 및 편향 심화를 초래할 수 있죠. 고품질 데이터 확보 및 다양한 해결책 모색이 AI 발전의 핵심입니다. 데이터 편향, 저작권, 팩트체킹 등 윤리적 문제도 함께 고민해야 합니다.AI 모델 붕괴: AI의 자가 학습, 치명적인 함정?!최근 생성형 AI 모델의 눈부신 발전은 경이롭습니다. 하지만, 이 놀라운 기술에도 숨겨진 위험이 도사리고 있다는 사실, 알고 계셨나요? 바로 AI가 생성한 데이터에 의존하는 '자가 학습'의 함정 입니다. 마치 우물 안 개구리처럼, AI가 스스로 만든 데이터만 학습한다면 어떻게 될까요? 결과는 참담합니다. AI 모..